Hakkımda

Hakkımda yazısını çok uzun süredir yenilemediğimi fark ettim. Hatta eski hakkımda yazısı bir üniversitede vereceğim konferans öncesinde okunması da gayet komik oldu 🙂
1984 senesinde İstanbul’da doğdum. İlkokul ve Lise eğitimimi tamamladıktan sonra üniversite sınavında Fatih Üniversitesini kazandım. Üniversiteden mezun olduktan sonra LC Waikiki Maceram başladı. Etkili bir CV ve üniversite yıllarında yaptığım projeler sayesinde öne çıktığımı ve bu işe kabul edildiğimi düşünüyorum.

Şu anda aktif olarak LC Waikiki adlı Türkiye’nin en büyük giyim perakendesinde İş Analitiği ve İş Geliştirme Müdürü olarak çalışmaktayım. Şirketimi seviyorum ve bunu her yerde anlatıyorum 🙂
LC Waikiki olarak üniversitelerle projeler yapıyoruz ve üniversitelerde konferanslara ve seminerlere konuşmacı olarak katılıyoruz.

ODTÜ – Seminer – LC Waikiki ve Endüstri Mühendisliği Uygulamaları
İTÜ – Konferans – Ördek, Pancu ve Endüstri Mühendisi
Osmangazi Üniversitesi – Konferans – Bilgisayar ve Matematik : Sistem Analizi
Çanakkale 18 Mart Üniversitesi – Konferans – Sektörde İş Geliştirme
İzmir Ekonomi Üniversitesi – Seminer – LC Waikiki ve Endüstri Mühendisliği Uygulamaları (yakında)
Fatih Üniversitesi – Konferans – Tekstil Perakendesinde Endüstri Mühendisliği uygulamaları (yakında)a))

Aşağıda bugüne kadar ne iş yaptığımı anlatan bir öz geçmişe ulaşabilirsiniz. Blog üzerinden ya da mail adresimden bana istediğiniz zaman ulaşabilirsiniz. sabri[at]suyunu[.]com ya da sabrisuyunu[at]gmail[.]com

10.2012 – Bugün – İş Geliştirme ve İş Analitiği Müdürü (Tedarik Zinciri) – LC Waikiki Mağazacılık
Yönetici olarak görevlerimi yakında buraya yazacağım 🙂

02.2010 – 10.2012 – İş Geliştirme ve İş Analitiği Uzmanı (Tedarik Zinciri) – LC Waikiki Mağazacılık
LC Waikiki, Moda Perakendesi sektöründe Türkiye’nin lideri konumundadır. 400 üzerinde mağazası ve 3 milyar TL senelik cirosu bulunmaktadır. LC Waikiki’de İş Analitiği Uzmanı olarak Tedarik Zinciri Yönetiminde çalıştığım süre zarfında aşağıdaki görevleri üstlendim.
• Sevkiyat ve Allocation süreçlerinin alt yapısının ve algortimalarının kurulması.
• Mağazaların optimum stok ile yönetilmesi ve satacak ürünlerin sevk edilmesini sağlayacak sistemlerin geliştirilmesi
• Operasyondaki kişilerin kullanacağı karar destek sistemlerinin kurulması ve Raporların hazırlanması
• Kompleks problemlerin çözümlenmesi için, bilimsel ve yenilikçi çözümler üretmek
• Bilgi İşlem departmanına yazılım esnasında destek olmak
• Son Kullanıcı ve yazılımcı arasındaki iletişimi sağlayarak teknik uyumun oluşturulmasını sağlamak
• Hazırlanan sistemlerin kullanım klavuzlarını hazırlamak ve kullanıcılara eğitimini vermek
• Yeni sistemlerin uygulanması aşamasını yönetmek ve sonuçlarını raporlamak
• Veritabanlarına direkt erişim ile yönetime raporlar hazırlamak
• Microsoft SQL’i uzman seviyede kullanmak. (Store Procedure, View, Function, vs.)
• Büyük Veri Setleri ile çalışmak (Big Data)
• Projeler devreye alınmadan önce prototipini kodlamak ve test etmek. (Mantıksal Test)
• Allocation sistemlerinin geliştirilmesini ve bakımını üstlenmek
• İhtiyaç dökümanlarının yazılması, Eğitici kılavuzların ve SSS hazırlanmasını sağlamak
• Veri Madenciliği teknikleri kullanarak, verideki gizli bilgilerin bulunmasını ve sisteme kazandırılmasını sağlamak (Clustering, Forecast, vs.)
• Bilimsel metotlar kullanarak, mağazaların otomatik sınıflandırılmasını sağlamak. (Devir Hızına göre, Kapasiteye göre, vs.)
• Sepet Analizi, En İyi Satan, En Hızlı Satan, Çapraz Satan Ürünlerin tespiti ve raporlamasını yapmak
• Haftalık ve Aylık Satış tahminleri oluşturmak
o Farklı hiyerarşilerde Talep ve Satış tahminleri oluşturmak (SKU, Kategori, Marka, vs.)
o Tahmin tekniklerini, metotlarını ve yaklaşımını devamlı geliştirmek
o Tahmin doğruluğunu ölçmek ve kontrol altında tutmak
• İstatistiksel analizleri SAS programı ile yaparak çözüme ulaşmak
• Son kullanıcıdan gelen rapor ve data taleplerini incelemek ve gereğini yapmak (Ad-hoc reporting)
• Otomatik Sevkiyat Sistemleri oluşturmak ve Geliştirmek
o AR (Automatic Replenishment System) : Satışı gerçekleşen ürünün yerine yenisini otomatik rezerve eden ve sevk emrini çıkaran sistemdir. Bu sistem ürünlerin stokalrını kontrol altında tutar ve satış kaybını engeller.
o OIS (Otomatik İlk Sevkiyat) : Doğru ürünü doğru mağazaya doğru adette doğru zamanda rezervesini yapan otomatik sistemdir.
o OOS (Otomatik Onay Sistemi) : Mağazaların doluluk ve satış hızlarını dikkate alarak, doğru ürünü doğru mağazaya onaylayan sistemdir.
o Bu sistemlerin oluşturulmasında, yazılmasında ve devreye alınmasında rol aldım ve süreçleri yönettim.

11.2007 – 09.2009 – Merchandising Allocator and Merchandising Analist – LC Waikiki Mağazacılık A.Ş
• Doğru stok seviyesini ve asortiyi sağlamak, sevkiyatları planlamak, lojistik depoya gelen ürünleri takip etmek
• Üreticilerle ve tedarikçilerle iletişim kurarak, ürünün doğru zamanda ulaşmasını sağlmak ve bu sayede stok-out u minimize etmek ve devirhızını arttırmak
• Allocation stratejilerini belirlemek ve ilgili departmanlarla paylaşmak
• Mağaza-SKU detayında satış performanslarını takip ederek, ürünlere gerekli yönlendirmeyi yapmak ve satışı arttırmak (Transfer)
• Allocation planları için gerekli raporların hazırlanmasını sağlamak
• Allocation Müdürü, Planner ve Planlama Müdürleri ile satış/stok değerlendirmelerini yapmak ve aksiyon planı çıkarmak (Trading Toplantıları)
• Ürünlerin performanslarını ve Satış tahminlerini takip ederek, ürünlerin tekrar sipariş geçilmesi durumunda Buying ekiplerine geri bildirimlerin yapılması
• Mevcut Satış, Kar Marjı, Ciro raporlarını incelemek ve bütçe ile karşılaştırmak
• Allocation sistemlerinin geliştirilmesi için ilgili kişilere destek olmak
• Daha doğru allocation yapılabilmesi için mağazaların detaylı incelenmesi ve çeşitli sınıflandırmaların yapılmasını sağlamak
• Mağazaların Fiili Stok, Yoldaki ve rezervedeki ürünleri, satış tahminleri, trendleri, sezonsal değişikliğini takip etmek
• Haftalık Merchandising departmanı toplantıları için, raporların hazırlanmasını sağlamak (Stok Option raporu, Trading raporları, vs.)

Projeler
• Perakende – Satan Ürünleri Otomatik Yerine Koyma Algoritması
• Perakende – Sevkiyata uygun ürünlerin ilk sevkiyat Algoritması
• Perakende – Mağazaların Stok Durumlarına göre Otomatik Onay Sistemi
• Perakende – Bilimsel metotlarla Ürün Yaşam Eğrisi bulunması
• Perakende – Mağazalar arası ürün transfer optimizasyonu
• Perakende – Farklı Ürün Hiyerarşilerinde Talep ve Satış Tahmini
• Perakende – Rota Optimizasyonu
• Perakende – Şebeke Optimizasyonu (Network Design)
• Hava Yolları – Müşteri Talep Tahmini, Türk Hava Yolları (Lisans Tezi)

Bilgisayar Bilgileri
MS Office : Excel, Word, etc.
Veritabanı Yönetimi : Microsoft SQL – T-SQL
İstatistiksel Analiz Programı : SAS Enterprise Guide, SAS Forecast Studio
Raporlama Programları : Microsft Report Builder
Optimizasyon : IBM ILOG OPL Studio (CPLEX)
Simulasyon Programı : Rockwell Arena (SIMAN)

Eğitim
Aldığım eğitimleri buraya yazsam, sayfa bitmez. Bence bunu çok ayrı bir yazı da incelemeliyim:)

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir